Nepomuk/nl: Difference between revisions
Wind-rider (talk | contribs) Created page with "Stel dat u twee weken geleden een foto hebt gekregen van een vriend. U heeft het ergens op uw computer opgeslagen. Maar hoe kan het bestand nu teruggevonden worden? Als u de loca..." |
Wind-rider (talk | contribs) Created page with "Daarbij kan Nepomuk u helpen. U weet dat het bestand afkomstig was van die vriend, maar uw computer weet dat niet. Nepomuk kan die relatie wel herinneren. Zoeken naar de naam van..." |
||
| Line 29: | Line 29: | ||
Stel dat u twee weken geleden een foto hebt gekregen van een vriend. U heeft het ergens op uw computer opgeslagen. Maar hoe kan het bestand nu teruggevonden worden? Als u de locatie niet meer kunt herinneren, is dat een probleem. | Stel dat u twee weken geleden een foto hebt gekregen van een vriend. U heeft het ergens op uw computer opgeslagen. Maar hoe kan het bestand nu teruggevonden worden? Als u de locatie niet meer kunt herinneren, is dat een probleem. | ||
Daarbij kan Nepomuk u helpen. U weet dat het bestand afkomstig was van die vriend, maar uw computer weet dat niet. Nepomuk kan die relatie wel herinneren. Zoeken naar de naam van die vriend zal daardoor de foto terugvinden! | |||
Another potential relationship is between a web page you copied text from and the document you pasted it into, or two images showing the same car. Such relations can sometimes be extracted from the files themselves (you could analyze photos and see who or what is on there) or supplied by the applications involved (as in the above email example). This part of Nepomuk is still under heavy development, and needs integration in applications, so you can expect it to take a few more years to really shine. | Another potential relationship is between a web page you copied text from and the document you pasted it into, or two images showing the same car. Such relations can sometimes be extracted from the files themselves (you could analyze photos and see who or what is on there) or supplied by the applications involved (as in the above email example). This part of Nepomuk is still under heavy development, and needs integration in applications, so you can expect it to take a few more years to really shine. | ||
Revision as of 14:24, 24 October 2010
Nepomuk
Het doel van deze pagina is niet ieder detail van de technologie van Nepomuk duidelijk te maken, maar een kort overzicht met voorbeelden te geven en de visie erachter te delen. Daarnaast worden er verwijzingen gegeven naar relevante informatie op het web.
Korte uitleg
Zoals in de Woordenlijst wordt aangegeven, gaat Nepomuk over het classificeren, de organisatie en presentatie van gegevens. Het is geen toepassing, maar een component die door ontwikkelaars worden gebruikt binnen toepassingen.
Proberen
Dolphin is een van de applicaties die gebruik maakt van Nepomuk. Om het te laten werken moeten Nepomuk and Strigi geactiveerd worden in System settings -> Desktop search. The informatie-zijbalk van Dolphin laat u tags, waarderingen en opmerkingen aan bestanden toevoegen. Deze informatie wordt opgeslagen in Nepomuk en geïndexeerd door Strigi. U kunt dan zoeken naar metadata met de navigatiebalk in Dolphin. Schrijf "nepomuksearch:/" gevolgd door zoektermen.
Functionaliteiten
Nepomuk biedt verschillende 'lagen' van functionaliteit aan applicaties. De eerste en meest eenvoudige hiervan is handmatig taggen, waarderingen commentaar toevoegen, zoals gebruikt in Dolphin. Dit helpt u om uw bestanden sneller te vinden, maar is ook veel werk.
Om het vinden van bestanden met tekst te vergemakkelijken, biedt Nepomuk een tweede functionaliteit: het indexeren van de tekst in bestanden. Hiervoor maakt het gebruik van een technologie genaamd Strigi. U kunt nu ook bestanden te vinden door het invoeren van een aantal woorden waarvan u weet dat ze er in staan, of gewoon (een deel van) hun titel.
De derde laag is zeer complex, en de reden waarom Nepomuk werd opgevat als een onderzoeksproject van verschillende bedrijven en universiteiten in de Europese Unie. Dit is waar u moeilijke woorden als 'semantische desktop' en 'ontologieën' tegenkomt. Kort samengevat gaat het over context en relaties.
Voorbeelden
Laat me proberen uit te leggen wat Nepomuk biedt door twee voorbeelden.
Verbindingen
Stel dat u twee weken geleden een foto hebt gekregen van een vriend. U heeft het ergens op uw computer opgeslagen. Maar hoe kan het bestand nu teruggevonden worden? Als u de locatie niet meer kunt herinneren, is dat een probleem.
Daarbij kan Nepomuk u helpen. U weet dat het bestand afkomstig was van die vriend, maar uw computer weet dat niet. Nepomuk kan die relatie wel herinneren. Zoeken naar de naam van die vriend zal daardoor de foto terugvinden!
Another potential relationship is between a web page you copied text from and the document you pasted it into, or two images showing the same car. Such relations can sometimes be extracted from the files themselves (you could analyze photos and see who or what is on there) or supplied by the applications involved (as in the above email example). This part of Nepomuk is still under heavy development, and needs integration in applications, so you can expect it to take a few more years to really shine.
All in all, this part of Nepomuk is about making search smart. Think about how Google tries to be smart with your searches: when you search for a hotel and a city name, it shows above the website results a google map showing hotels in the city you mentioned! It might even suggest a better name in case you made a spelling mistake. Google also tries to put the most relevant information on top of the list of results, using complex calculations on relationships (links) between websites. Nepomuk will be able to offer such smart results and order them on relevancy using relationship information.
Context
These relationships can not only help you while searching for files, but also have an influence on applications and what information they present. Note that this way of using Nepomuk is still more a vision than reality! Many of the components are in place, but it is not yet integrated in applications and the desktop as a whole.
So here an example of bringing context awareness to your desktop could help you work more efficiently.
Say you are working on finishing some notes you took in a meeting. The phone rings, and somebody asks you to find that spreadsheet with prices, adjust it for a customer. After a few more interruptions you find your desktop full of files and windows...
Het zou leuk zijn als alles een beetje beter te ordenen is, niet?
Enter 'activities'. These have been introduced in Plasma, and currently offer different 'desktops'. They are a bit like virtual desktops, except that the desktop itself changes, not the set of applications. Different widgets, background, things like that. Of course, since KDE 4.3, each virtual desktop can have it's own activity, bringing the two in sync.
If applications and desktop were aware of activities, you could create an activity for each of the tasks you regularly work on. So if you often have to change a spreadsheet with prices, you create an activity for that: put a Folder View (or several) widget on the desktop, add a calculator and a todo-widget to keep track of what you still have to change. Maybe even an email folder widget showing the mails with questions regarding these prices spreadsheets!
As soon as somebody asks a question about prices, you switch to this activity. Fire up your spreadsheet application. It is aware of your activity so it shows recent price spreadsheets, not the recent list of inventory you were working on in another activity! Kopete, the chat application shows your colleague who knows all about prices, as she is the person you always chat with when working on this activity.
Ga wanneer u klaar bent terug naar een andere activiteit, en opnieuw passen alle applicaties hun gedrag aan op wat u aan het doen bent.
The benefits of such an activity-based work flow go further than you might at first expect. It not only helps you find files and contact persons, but also helps in switching tasks itself. The human brain isn't very good at multi-tasking - it takes most people several minutes to get up to speed after switching tasks. Changing the 'environment' helps a lot in speeding this up, even if it's just on the screen. Compare it with getting in the mood for your holiday by packing your bag!
Of course, the above is mostly relevant to people working behind their computer in the office or at home. A gamer or a casual user would probably not use these activities much.
Note that the scenario described above is still years away from reality. Much of the basic infrastructure for this in KDE is in place but much is still left.
Delen en privacy
There is one thing I need to touch on before pointing to other sources of information: sharing Nepomuk data. It'd be great if your tags, ratings and comments would be shared with others when you send them files. However, if you tagged a contact with a slightly embarrassing tag ('boring in bed') and send that persons contact information to a mutual friend you probably don't want that tag to be send as well...
This issue is of course being considered and an important subject of research by the Nepomuk researchers. For the time being, these privacy concerns, combined with technical challenges, are the reason Nepomuk context is private. Rest assured the Nepomuk team does all it can to make sure your privacy is respected.