digiKam/Усування шуму

From KDE Wiki Sandbox
Other languages:

Усування шуму за допомогою digiKam

Створено на основі допису у блозі Мохамеда Маліка (Mohamed Malik), 12 лютого 2011 року

Всі фотоапарати DSLR створюють до певної міри зашумлені зображення. Це твердження справедливе для переважної частини аматорських та напівпрофесійних дзеркальних фотоапаратів, навіть якщо ці фотоапарати мають доволі непогані показники ISO зі значеннями порядку ISO 800.

Автор цього допису користується Nikon D3000. Результати зйомки цим фотоапаратом є доволі добрими у разі використання значень, нижчих за ISO 800. Результат для ISO 1600 доволі непоганий, ним можна користуватися для зйомки невеличких об’єктів, але зображення з ISO 3200 є дуже зернистими, отже для обробки таких зображень доводиться застосовувати програмні засоби для усування шуму.

У digiKam ви зможете скористатися чудовим інструментом для вилучення шуму. Двічі клацніть лівою кнопкою миші на зображення, на якому слід вилучити шум, клацніть правою кнопкою миші і виберіть у контекстному меню пункт Змінити. Ви можете також натиснути клавішу F4: результат буде таким самим.

У відповідь на ваші дії програма відкриє вікно редактора.

У вікні, яке буде відкрито, скористайтеся пунктом меню Покращення -> Вилучення шумів. У відповідь ви побачите вікно, схоже на наведене нижче.


Авторські права на зображення належать Мохамеду Маліку (M. Malik)


Choose from the settings or you can choose your own settings. Here is a picture of before and after from my tests. They are much more usable and better looking after the noise reduction has been applied.

Before Noise Reduction Was Applied:


Copyright M.Malik


After Noise Reduction Was Applied:


Copyright M.Malik


Here is another picture in which the noise reduction was applied:


Copyright M.Malik


After:


Copyright M.Malik
Tip
Matthias Welwarsky added "What I like most about the denoise tool is that I can apply separate amounts of reduction on luma and chroma. This helps a lot in preserving detail while giving a smooth color impression. Luminance noise becomes grain and color blotches are eliminated."