Showfoto/Hvidbalance

From KDE Wiki Sandbox
Revision as of 20:07, 24 September 2010 by Claus chr (talk | contribs) (Created page with 'Nu kunne jeg vælge at være tilfreds med billedet og afslutte denne vejledning, men det er jeg ikke. Se på Mikes pande: det er blevet overeksponeret og er nu helt hvidt. Der er...')

KDE fotointroduktion 1-3: Hvidbalance

Unai Garro (uga) - Sommeren 2008

Dette er den tredje i rækken af vejledninger, som prøver at vise, hvor effektive KDE's fotoprogrammer kan være til at korrigere og forbedre dine fotografier. I den første og anden vejledning så vi på forhold vedrørende eksponering, dvs. vi behandlede billeder med områder, som var for mørke eller for lyse og vi viste, hvordan man korrigerer dem enten ved at bruge niveauredskabet eller kurveredskabet.

I denne tredje del vil vi fortsætte med at behandle problemer med belysning, men vi vil se på farver i stedet for lysstyrke.

Lad os så komme i gang!

Vi bruger mest vore kameraer udendørs. Lyset er rart, solen skinner og vi tager gode billeder med vore kameraer; men nogen gange må vi tage billeder indendørs til fester eller konferencer, og så er belysningen ikke optimal. Vi tager endda en gang imellem billeder med flash. Hvad er så problemet? Selv om det ofte ikke bemærkes, så kommer indendørs belysning ofte enten fra glødelamper (som giver et lidt gulligt eller orange lys) eller fra lysstofrør (som er mere blåligt), og afhængig af belysningen kan de resulterende fotos variere meget.

Lad os betragte det følgende eksempel fra Akademy 2008, venligst doneret af Sebastian Kügler til denne vejledning:

Her har vi Mike og Paul i diskussion om bagudkompatibilitetspørgsmål under et alvorligt Akademy-møde.

Men er Mikes ansigt ikke lidt rødligt, ser han faktisk sådan ud, er det på grund af deres ophedede diskussion? Nåeh nej, det er bare dårlig belysning!

Det der er sket med fotoet er ganske enkelt, at rummet var dårligt oplyst af et gulligt lys fra glødelamper, og det har kameraet indfanget fint. Vore øjne (eller rettere, vores hjerne) kompenserer automatisk for belysningen, men det kan kameraet ikke altid gøre.

De fleste digitale kameraer nu til dags har mulighed for korrigere for belysning med en indstilling kaldet "hvidbalance (WB)". Menuen ligner ofte det følgende billede:

Hvis kameraet havde været indstillet som i billedet, så ville farverne have været bedre. I den samme kameramenu finder du indstillinger for overskyede og skyfri dage, flash osv. Læs videre i dit eget kameras manual; der finder du flere detaljer, da forskellige kameraer har forskellige muligheder.

Som standard er kameraer i reglen indstillet til AWB (automatisk hvidbalance). Det betyder, at kameraet vil prøve at gætte, hvilken indstilling der er bedst i hvert enkelt tilfælde. Det kan fungere godt, men slår oprigtigt talt for det meste fejl indendørs som i dette tilfælde.

Hvad gør man så? Showfoto redder dagen igen!!!!!

Lad os åbne fotoet i Showfoto og vælge menuen Farve > Hvidbalance...:

Nu dukker følgende dialog op:

Det ser kompliceret ud, men er ganske enkelt. De vigtigste dele er de to foroven.

Begge redskaber gør nøjagtigt det samme, men de gør det på lidt forskellige måder.

Det andet redskab kender du allerede; det svarer til kameraets hvidbalanceindstilling. Der er forskelige faste indstillinger til hver type belysning: 40 Watt pærer, 100 Watt pærer, osv. Du kan vælge en af dem og dermed korrigere farverne, men hvilken af dem skal du bruge? Det kan være svært at vide.

Det første redskab er mere fleksibelt. Det lader dig justere lysets Kelvintemperatur. Kelvintemperaturen indikerer blot om lysekilden har et varmere (rødligt) eller koldere (blåligt) lys. Jo længer du skubber skyderen til højre, jo mere orange eller rødt bliver billedet; jo længere du skubber skyderen til venstre, jo mere blåligt bliver det. Men dette redskab kan være lidt svært at tilpasse og kræver sædvanligvis ekstra hårdt arbejde som at justere den grønne farveskyder. Det er ikke særlig let.

Hvad er så løsningen? Det er let. I den samme dialog lige ved siden af indstillingen af Kelvintemperaturen finder du en farvevælger som vist i det næste billede. Farvevælgeren lader os vælge et punkt i det oprindelige billede, som skulle have været hvidt eller gråt (altså ikke farvet, men med samme R=G=B-værdier).

De fleste billeder har sådanne steder. For eksempel er Mikes t-shirt muligvis hvid omkring halsen bedømt ud fra billedet. Så jeg klikkede på den:

Imponerende ikke? Så effektiv er hvidbalancekorrektionen. Nu ser du de rigtige farver i fotoet. Du kan se, at hans ansigt ikke var orange, at væggen var malet gul og at hans t-shirt var mørkeblå. Du kan foretage yderligere justeringer ved at stille på Kelvintemperaturen, lyset osv. (af pladshensyn vil jeg overlade det til læseren at udforske disse redskaber).

Nu kunne jeg vælge at være tilfreds med billedet og afslutte denne vejledning, men det er jeg ikke. Se på Mikes pande: det er blevet overeksponeret og er nu helt hvidt. Der er ingen information der, vi har beskåret histogrammet. Af en eller anden grund har Showfotos hvidbalanceredskab en tendens til at gøre dette i nogle fotos, som har fremtrædende områder med få detaljer. Og ligegyldigt hvor meget du justerer redskabet, bliver det ikke bedre. Men jeg giver ikke op.

If you remember from the second tutorial, we learned how to adjust the brightness of the image using curves. Lets do it then. BEFORE applying the white balance tool, lets darken a bit Mike's forehead:

Note
Moving the right point of the curves tool down is equivalent to using the levels tool, and moving the maximum output level left. Give it a thought.


And now yes, after repeating the same process, I got the forehead not that much overexposed:

In the same tool, I adjusted saturation a bit lower since the shadows were still a bit reddish, and yes. Now just press OK.

Before presenting the image, adjust a bit levels (as shown before in the first tutorial) and we are now done:

Another nice photo and tool for our collection - thanks Mike and Paul for this great image and I really hope you enjoy these series. Feel free to give suggestions for improvements and cya in the next tutorial!