Digikam/Tour/uk: Difference between revisions

From KDE Wiki Sandbox
(Created page with "Для прикладу я обрав наведену нижче фотографію, оскільки на ній очевидні наслідки помилок з осві...")
No edit summary
 
(32 intermediate revisions by 2 users not shown)
Line 31: Line 31:




This is a RAW image taken with my old Pentax istDS*. This is how it looks in '''digiKam’s''' editor, which by the way exists as a standalone application as well called [[Showfoto|showFoto]].
Це зображення цифрового негатива (RAW) зняте за допомогою мого старого Pentax istDS*. Нижче наведено вікно редактора '''digiKam''' з цим зображенням. Доступ до редактора можна отримати і як до окремої програми, яка називається [[Special:MyLanguage/Showfoto|showFoto]]showFoto.


[[Image:Digikam_original_loaded.jpeg|250px|thumb|center]]
[[Image:Digikam_original_loaded.jpeg|250px|thumb|center]]




If you are familiar with [http://en.wikipedia.org/wiki/Image_histogram histograms], you may have noticed that the histogram on this picture seems rather odd. The reason for that is that '''digiKam''' can show two different types of histograms, linear and logarithmic. The one displayed here is the logarithmic histogram, but most people are only accustomed to the linear type. One can switch between histogram types by clicking their respective little buttons above the histogram. Unfortunately, when clicking on the linear histogram button for this image all I get is a flat line. This is what digiKam’s documentation says regarding this:
Якщо ви вже колись працювали з гістограмами кольорів, ви можете помітити, що гістограма на знімку вікна виглядає дещо дивно. Причиною цього є те, що '''digiKam''' може показувати гістограми двох типів: лінійні і логарифмічні. На знімку наведено логарифмічну гістограму, але більшість користувачів звикли до лінійних гістограм. Перемкнутися між різними режимами показу гістограм можна натисканням відповідної невеличкої кнопочки, розташованої над гістограмою. На жаль, після натискання кнопочки лінійної гістограми для цього зображення програма показує пряму лінію. Ось що говориться про це у документації до '''digiKam''':


<blockquote>“for images that contain substantial areas of constant color a linear histogram will often be dominated by a single bar. In this case a logarithmic histogram will often be more useful.”</blockquote>
<blockquote>“для зображень, на яких містяться значні однотонні
області лінійна діаграма часто перетворюється на єдиний стовпчик. У такому
разі краще скористатися логарифмічною гістограмою.”</blockquote>


I am sure there are technical reasons for this, but I do wonder why other programs, like Cinepaint, are able to show a linear histogram for this image just fine. I mention this because I know that some people do rely on the histogram a lot and I do think that the linear type is more useful. But I agree that having the logarithmic histogram is better than nothing. So, since this is not really a show stopper lets move on.
Мені зрозуміло, що подібні ефекти викликано технічними причинами, але також дивно те, що інші програми, зокрема Cinepaint, здатні правильно показувати і лінійну діаграму для цього зображення. Я згадав про це, оскільки відомо, що багато користувачів покладаються на гістограму, тому я вважаю, що лінійний тип гістограми був би кориснішим. Але, згоден, логарифмічна гістограма — краще ніж відсутність гістограми. Отже, оскільки можна працювати і з логарифмічною гістограмою, ми продовжимо нашу подорож.


I am by far not a post-processing expert. My normal work-flow when editing an image is to edit the levels, adjust the saturation, crop or resize, and then sharpen the image. So, lets try to do that with this image.
Я зовсім не експерт з остаточної обробки зображень. Звичайна процедура обробки, яку я застосовую для редагування зображення, складається з виправлення рівнів, коригування насиченості, обрізання або зміни розмірів з наступним збільшенням різкості зображення. Отже, давайте виконаємо цю процедуру для нашого зображення.


==Levels==
==Рівні==


First lets use the levels tool found under <menuchoice>Color -> Levels Adjust</menuchoice>.
Для початку скористаємося інструментом роботи з рівнями, пункт меню <menuchoice>Колір -> Налаштування рівнів</menuchoice>.


[[Image:Digikam_01_levels.jpeg|250px|thumb|center]]
[[Image:Digikam_01_levels.jpeg|250px|thumb|center]]




I basically just added a bit of contrast by moving the left lever (below the second histogram) to the right and lighten the image by moving the right lever to the left. The preview window adjusts automatically as I make my adjustments so that I know what the result will be.
В основному мною було додано трохи контрастності пересуванням лівого повзунка (під другою гістограмою) праворуч і освітлено зображення пересуванням правого повзунка ліворуч. Програма автоматично змінила зображення у вікні попереднього перегляду відповідно до внесених коригувань, отже ви зможете спостерігати за результатом внесених вами змін.


==Saturation==
==Насиченість==


Now, lets increase the saturation to try to bring out the color a little. For that we use the saturation tool found under <menuchoice>Color -> Hue/Saturation/Lightness</menuchoice>.
Тепер, давайте збільшимо насиченість, щоб трохи додати зображенню кольорів. Для цього ми скористаємося інструментом насиченості, пункт меню <menuchoice>Колір -> Відтінок/Насиченість/Освітленість</menuchoice>.


[[Image:Digikam_02_saturation.jpeg|250px|thumb|center]]
[[Image:Digikam_02_saturation.jpeg|250px|thumb|center]]




I don’t like the “Disney” look that some point and shoot cameras default to with supper saturated colors. I like to keep my images somewhat realistic looking. So I don’t like to bump the saturation too much. I feel that, for this picture, that amount of saturation is just enough to give it a bit of life without going too far into cartoon land.
Мені не подобаються «мультяшні» кольори, які можна отримати за допомогою звичайних «мильниць» з їх занадто насиченими кольорами. Мені завжди хочеться зберегти реалістичних вигляд фотографій. Отже я не заганяю насиченість аж надто високо. Мені здається, що для цього зображення рівень насиченості є достатнім, щоб надати їй трохи життєвості без забігання у область мультиків.


==Cropping==
==Обрізання==


Now I am going to crop the image. This is really an important step if you are planning on printing the image. If you have ever taken your DSLR images to be printed without cropping them first, you may have been unpleasantly surprised by the fact that they were not centered correctly, or that an important part of the image was left out. The reason for this is that the image you gave them did not have the same proportions as the paper you asked them to print it on. And so they had to crop it for you. To prevent that from happening you need to crop your images to the same proportions of the paper you will be printing on. Yes, that means that you will need a different image if you want to print 8×10 than if you want 5×7, 14×20, etc. Fortunately, digiKam makes this step a breeze with its aspect ratio crop tool found under <menuchoice>Transform -> Aspect Ratio Crop</menuchoice>.
Тепер ми обріжемо зображення. Цей крок є дуже важливим, якщо ви плануєте надрукувати зображення. Якщо ви колись друкували цифрові фотографії без попереднього обрізання, ви могли переконатися у неприємному факті: деякі з таких зображень неправильно центровано, на інших відсутня важлива частина зображення. Причиною цього є те, що пропорції зображень, які ви здали для друку відрізнялися від пропорцій фотографічного паперу. Отже під час друку їх було обрізано довільним чином. Щоб запобігти подібним неприємностям, вам слід обрізати ваші зображення до тих самих пропорцій, які має папір, на якому ви друкуватимете. Так, вам доведеться створити окремі зображення для друку на папері 8×10, 5×7, 14×20 тощо. На щастя, у digiKam цей крок елементарно простий: достатньо скористатися інструментом обрізання за заданим співвідношенням, пункт меню <menuchoice>Перетворення -> Обрізання країв у співвідношенні</menuchoice>.


[[Image:Digikam_03_crop.jpeg|250px|thumb|center]]
[[Image:Digikam_03_crop.jpeg|250px|thumb|center]]




As you can see I chose to use the “Golden Ratio” option for this image, but '''digiKam''' has predefined settings for all the common printing paper ratios in the market and even allows you to choose a custom ratio if you desire.
Як ви можете бачити, я скористався для цього зображення варіантом «Золотий коефіцієнт», але у '''digiKam''' передбачено пункти для всіх можливих співвідношень розмірів фотографічного паперу, а також передбачено можливість вибору довільного співвідношення, якщо у такому виникне потреба.


==Sharpening==
==Збільшення різкості==


The final step in my photo processing work-flow is to sharpen the image. I am used to using the <menuchoice>Unsharp mask</menuchoice> method for this purpose, but in reading '''digiKam’s''' documentation I was surprised to learn that they actually recommend the <menuchoice>Refocus</menuchoice> method as a way to obtain better results. This is how the Sharpen tool looks, found under <menuchoice>Enhance -> Sharpen</menuchoice>.
Останнім кроком у нашій процедурі обробки зображення буде збільшення його різкості. З цією метою ми скористаємося способом <menuchoice>Маска зменшення різкості</menuchoice>, але у документації до рекомендується спосіб <menuchoice>Зміна фокуса</menuchoice>, як такий, який дає кращі результати. Ось як виглядатиме інструмент збільшення різкості після вибору пункту меню <menuchoice>Покращення -> Різкість</menuchoice>.


[[Image:Digikam_04_sharpening.jpeg|250px|thumb|center]]
[[Image:Digikam_04_sharpening.jpeg|250px|thumb|center]]




As you can see, you can change the sharpening method used with a drop down button. You can zoom in to the image as much as you want using the <menuchoice>Zoom</menuchoice> button, and you can move the zoom window around in the small preview image above the settings area. I was conservative in the amount of Circular sharpness specified because I could see in the preview area that going for more would result in a lot of grain being visible. This amount improved the sharpness significantly while still retaining the smooth look of the overall image. This is my final result.
Як ви можете бачити, змінити спосіб збільшення різкості можна за допомогою спадного списку. Ви можете збільшити зображення до потрібного рівня за допомогою кнопки <menuchoice>Збільшити</menuchoice>, а також можете пересувати область збільшення зображенням за допомогою невеличкого віконця перегляду зображення над панеллю параметрів. Я обрав помірне значення «Кругової різкості», оскільки спостереження за областю перегляду показало, що більші значення призведуть до появи видимої зернистості. Обране значення надало змогу значно збільшити різкість без втрати плавності на зображенні. Ось остаточний результат:


[[Image:Digikam_final_normal.jpeg|250px|thumb|center]]
[[Image:Digikam_final_normal.jpeg|250px|thumb|center]]




As you can see, there is quite a bit of improvement over what we started with.
Як ви можете бачити, порівняно з початковим зображенням, нам вдалося досягти значного покращення.


==Auto-Correction==
==Автоматичне виправлення==


Normally I would have been content with leaving it at that. But since I am still in the exploring '''digiKam''' mode, I decided to test some of the <menuchoice>Auto-Correction</menuchoice> tools available. To do that, I went back to the original RAW image, and after importing it, I went straight into <menuchoice>Color -> Auto-Correction</menuchoice>. This is what it looks like.
Зазвичай, я не довіряюся автоматиці, але, оскільки мені хотілося перевірити роботу цього режиму '''digiKam''', я вирішив перевірити роботу інструментів автоматичного виправлення програми. Для цього я повернувся до початкового зображення цифрового негатива, і після його імпортування одразу скористався пунктом меню <menuchoice>Колір -> Автоматичне виправлення</menuchoice>. Ось що вдалося отримати:


[[Image:Digikam_auto-correction.jpeg|250px|thumb|center]]
[[Image:Digikam_auto-correction.jpeg|250px|thumb|center]]




As you can see, there are five automatic correction levels that you can choose from to improve your image. In most images that I have tried this with, the <menuchoice>Auto Levels</menuchoice> option gives the best results. However, in this particular image the result was too dark. I had not seen any image for which the <menuchoice>Equalize</menuchoice> option resulted in an improvement, but for this particular image the results it gave me were surprisingly good. This is what the '''digiKam''' documentation says about the <menuchoice>Equalize</menuchoice> method of <menuchoice>Auto-Correction</menuchoice>:
Як ви можете бачити, існує п’ять рівнів автоматичного виправлення, якими ви можете скористатися для покращення вашого знімка. Для більшості зображень, з якими я експериментував, найкращі результати дає варіант «Авто-рівні». Але для цього зображення інструмент дав дуже темний результат. Досі варіант <menuchoice>Зрівняти</menuchoice> не давав відчутних результатів, але для цього зображення результат був несподівано добрим. Ось що говорить документація з '''digiKam''' щодо методу автоматичного виправлення <menuchoice>Зрівняти</menuchoice>:


{{Output|1="Equalize: this method adjusts the brightness of colors across the selected image so that the histogram for the Value channel is as flat as possible, that is, so that each possible brightness value appears at about the same number of pixels as each other value. Sometimes Equalize works wonderfully at enhancing the contrasts of an image. Other times it gives garbage. It is a very powerful operation, which can either work miracles on a image or destroy it."}}
<blockquote>"'''Зрівняти''': за використання цього методу програма
виправляє яскравість кольорів у вибраному зображенні таким чином, що
гістограма для значень каналів стає якомога прямішою, тобто, кожне можливе
значення яскравості стає у майже таким самим як і для інших значень
яскравості. Іноді операція «Зрівняти» ідеально працює для збільшення
контрастності зображення. У інших випадках ви отримаєте замість зображення
мотлох. Ця операція є дуже потужною, яка може як спрацювати, так і знищити
зображення."</blockquote>


Well, looks like they were not kidding. My image turned out much better using this method of correction instead of my normal level adjustment step. This is how the image looks after adding saturation, cropping it, and sharpening it.
Так, здається, автори документації не жартують. Зображення стало навіть кращим за отримане під час звичайного виправлення рівнів. Ось як зображення виглядає після додавання насиченості, обрізання та збільшення різкості:


[[Image:digikam_final_equalized.jpeg|250px|thumb|center]]
[[Image:digikam_final_equalized.jpeg|250px|thumb|center]]


==Conclusion==
==Висновки==


Without a doubt '''digiKam''' has a lot to offer for the photographers among us. Unfortunately, it still has one glaring omission – a clone tool. You may have noticed that the original RAW image had some dust specks in the sky above the trees and in other parts of the clouds. In digiKam, the only tool available for trying to remove such things (other than cropping them out as I did here) is a tool called <menuchoice>In-painting</menuchoice>, found under <menuchoice>Enhance -> In-painting</menuchoice>. However, that tool is not easy to use and is rather slow. With a proper clone tool, as available in most other photo editors, removing such items only takes a few seconds. The good news is that the '''digiKam''' developers have acknowledged this omission as a bug and we can expect to see it implemented in a future version of '''digiKam'''. In the mean time we can use '''the Gimp''' to take care of these items as a final touch up step.
Поза всяким сумнівом, '''digiKam''' буде дуже корисним інструментом обробки фотографій. На жаль, у програми є суттєва вада — немає інструменту клонування. Ймовірно, ви помітили, що на початковому зображенні цифрового негатива помітні цятки пилу на зображенні неба над деревами та на інших частинах хмар. Єдиним інструментом для виправлення подібних вад (окрім обрізання, яке ми і виконали) у '''digiKam''' є інструмент, який називається <menuchoice>Замальовування</menuchoice>. Скористатися ним можна за допомогою пункту меню <menuchoice>Покращення -> Замальовування</menuchoice>. Але цим інструментом важко користуватися, він працює досить повільно. Якби у програмі був інструмент клонування, яким можна скористатися у більшості редакторів фотографій, вилучення подібних вад було б справою секунд. Розробникам '''digiKam''' відомо про цей недолік, отже ми можемо сподівати, що його буде виправлено у найближчих версіях '''digiKam'''. Тим часом, ми можемо скористатися '''Gimp''' для усування вад на остаточному кроці обробки.


I think you will agree that '''digiKam''' is an amazing open source tool. It has now become my main photo editor. If you are into photography, why not give it a try?
Думаю, ви погодитеся, що '''digiKam''' є чудовим інструментом з відкритим кодом. Він став моїм основним редактором фотографій. Якщо ви є фотографом, чому б і вам не спробувати ним користуватися?


''This page was written in October 2009. Can you add to it, talking about a later version?''
''Цю статтю було написано у жовтні 2009 року. Можете щось додати щодо новіших версій? Зверніться до джерела цього перекладу (англійської версії сторінки).''


[[Category:Graphics]]
[[Category:Графіка/uk]]
[[Category:Photography]]
[[Category:Фотографія/uk]]
[[Category:Home_and_Hobby]]
[[Category:Захоплення/uk]]

Latest revision as of 14:59, 13 January 2011

Other languages:
Інформація
Ви можете побачити збільшену копію зображень, якщо наведете на зображення вказівник миші і клацнете лівою кнопкою миші.


Вступ

Любителям цифрової фотографії, як галузі мистецтва, відомі програмні продукти, створені компаніями Adobe™, Corel™, ACD Systems™, Bibble Labs™, Light Crafts™ та Google™. Більшості з них також відома програма, яка до недавнього часу була найкращим редактором фотографій з відкритим кодом, Gimp. На жаль, у Gimp відсутня дуже важлива для фотографів можливість: можливість редагування зображень з 16-бітовими каналами кольорів. Через цю ваду більшість професійних фотографів навіть не розглядають Gimp як альтернативу іншим програмам. Так, є ще Cinepaint, розробку якого на основі Gimp було розпочато декілька років тому. Там передбачено можливість редагування зображень з 16-бітовими каналами кольорів. На жаль, інтерфейс цієї програми далекий від досконалості, до того ж, здається, серйозну розробку програми давно припинено.

На щастя, тепер з’явилася ще одна альтернативна програма з відкритими кодами, яка може редагувати зображення у 16-бітовому режимі. Ця програма змусить «великих хлопців» похвилюватися за ринок їх дорогих програм. Цією програмою є digiKam. Я особисто лише нещодавно відкрив для себе digiKam. Так, я колись вже намагався користуватися цією програмою, але лише з часу появи версії для KDE4 вона досягла рівня, коли нею можна користуватися без обмежень. Особисто мене здивувала та кількість покращень та нових можливостей, які було включено до цієї версії. Серед можливостей програми:

  • Підтримка роботи з 16-бітовими каналами кольорів.
  • Інструменти роботи з кривими і рівнями кольорів.
  • Підтримка керування кольорами.
  • Інструмент балансу білого кольору з піпеткою.
  • Інструменти виправлення дефектів об’єктива.
  • Інструмент обрізання за співвідношенням розмірів з декількома стандартними форматами паперу.
  • Інструмент перетворення зображення на чорно-біле з багатьма художніми фільтрами.
  • Пакетна обробка зображень.
  • Можливості визначення міток і пошуку за ними.
  • Можливості експорту до Facebook, Flickr, Picasa тощо.

Крім того, існує набагато, набагато більше можливостей, всі з яких навіть важко згадати. Звичайно ж, digiKam не є взірцем досконалості. Сподіваюся декілька з недоліків буде виправлено вже найближчим часом. Але, я певен, якщо ви знаєтеся на фотографії, ви ще почуєте багато хороших відгуків щодо digiKam і, сподіваюся, зможете самі скористатися перевагами цієї програми.

Тепер, дозвольте мені здійснити разом з вами невеличку подорож, яка дозволить вам зрозуміти основні принципи роботи у digiKam. Для нашої подорожі ми скористаємося поточною версією digiKam, 1.0.0-beta4, зі сховищ KDE4 PCLinuxOS.

Редагування цифрових негативів

Для прикладу я обрав наведену нижче фотографію, оскільки на ній очевидні наслідки помилок з освітленням під час зйомки.


Це зображення цифрового негатива (RAW) зняте за допомогою мого старого Pentax istDS*. Нижче наведено вікно редактора digiKam з цим зображенням. Доступ до редактора можна отримати і як до окремої програми, яка називається showFotoshowFoto.


Якщо ви вже колись працювали з гістограмами кольорів, ви можете помітити, що гістограма на знімку вікна виглядає дещо дивно. Причиною цього є те, що digiKam може показувати гістограми двох типів: лінійні і логарифмічні. На знімку наведено логарифмічну гістограму, але більшість користувачів звикли до лінійних гістограм. Перемкнутися між різними режимами показу гістограм можна натисканням відповідної невеличкої кнопочки, розташованої над гістограмою. На жаль, після натискання кнопочки лінійної гістограми для цього зображення програма показує пряму лінію. Ось що говориться про це у документації до digiKam:

“для зображень, на яких містяться значні однотонні

області лінійна діаграма часто перетворюється на єдиний стовпчик. У такому

разі краще скористатися логарифмічною гістограмою.”

Мені зрозуміло, що подібні ефекти викликано технічними причинами, але також дивно те, що інші програми, зокрема Cinepaint, здатні правильно показувати і лінійну діаграму для цього зображення. Я згадав про це, оскільки відомо, що багато користувачів покладаються на гістограму, тому я вважаю, що лінійний тип гістограми був би кориснішим. Але, згоден, логарифмічна гістограма — краще ніж відсутність гістограми. Отже, оскільки можна працювати і з логарифмічною гістограмою, ми продовжимо нашу подорож.

Я зовсім не експерт з остаточної обробки зображень. Звичайна процедура обробки, яку я застосовую для редагування зображення, складається з виправлення рівнів, коригування насиченості, обрізання або зміни розмірів з наступним збільшенням різкості зображення. Отже, давайте виконаємо цю процедуру для нашого зображення.

Рівні

Для початку скористаємося інструментом роботи з рівнями, пункт меню Колір -> Налаштування рівнів.


В основному мною було додано трохи контрастності пересуванням лівого повзунка (під другою гістограмою) праворуч і освітлено зображення пересуванням правого повзунка ліворуч. Програма автоматично змінила зображення у вікні попереднього перегляду відповідно до внесених коригувань, отже ви зможете спостерігати за результатом внесених вами змін.

Насиченість

Тепер, давайте збільшимо насиченість, щоб трохи додати зображенню кольорів. Для цього ми скористаємося інструментом насиченості, пункт меню Колір -> Відтінок/Насиченість/Освітленість.


Мені не подобаються «мультяшні» кольори, які можна отримати за допомогою звичайних «мильниць» з їх занадто насиченими кольорами. Мені завжди хочеться зберегти реалістичних вигляд фотографій. Отже я не заганяю насиченість аж надто високо. Мені здається, що для цього зображення рівень насиченості є достатнім, щоб надати їй трохи життєвості без забігання у область мультиків.

Обрізання

Тепер ми обріжемо зображення. Цей крок є дуже важливим, якщо ви плануєте надрукувати зображення. Якщо ви колись друкували цифрові фотографії без попереднього обрізання, ви могли переконатися у неприємному факті: деякі з таких зображень неправильно центровано, на інших відсутня важлива частина зображення. Причиною цього є те, що пропорції зображень, які ви здали для друку відрізнялися від пропорцій фотографічного паперу. Отже під час друку їх було обрізано довільним чином. Щоб запобігти подібним неприємностям, вам слід обрізати ваші зображення до тих самих пропорцій, які має папір, на якому ви друкуватимете. Так, вам доведеться створити окремі зображення для друку на папері 8×10, 5×7, 14×20 тощо. На щастя, у digiKam цей крок елементарно простий: достатньо скористатися інструментом обрізання за заданим співвідношенням, пункт меню Перетворення -> Обрізання країв у співвідношенні.


Як ви можете бачити, я скористався для цього зображення варіантом «Золотий коефіцієнт», але у digiKam передбачено пункти для всіх можливих співвідношень розмірів фотографічного паперу, а також передбачено можливість вибору довільного співвідношення, якщо у такому виникне потреба.

Збільшення різкості

Останнім кроком у нашій процедурі обробки зображення буде збільшення його різкості. З цією метою ми скористаємося способом Маска зменшення різкості, але у документації до рекомендується спосіб Зміна фокуса, як такий, який дає кращі результати. Ось як виглядатиме інструмент збільшення різкості після вибору пункту меню Покращення -> Різкість.


Як ви можете бачити, змінити спосіб збільшення різкості можна за допомогою спадного списку. Ви можете збільшити зображення до потрібного рівня за допомогою кнопки Збільшити, а також можете пересувати область збільшення зображенням за допомогою невеличкого віконця перегляду зображення над панеллю параметрів. Я обрав помірне значення «Кругової різкості», оскільки спостереження за областю перегляду показало, що більші значення призведуть до появи видимої зернистості. Обране значення надало змогу значно збільшити різкість без втрати плавності на зображенні. Ось остаточний результат:


Як ви можете бачити, порівняно з початковим зображенням, нам вдалося досягти значного покращення.

Автоматичне виправлення

Зазвичай, я не довіряюся автоматиці, але, оскільки мені хотілося перевірити роботу цього режиму digiKam, я вирішив перевірити роботу інструментів автоматичного виправлення програми. Для цього я повернувся до початкового зображення цифрового негатива, і після його імпортування одразу скористався пунктом меню Колір -> Автоматичне виправлення. Ось що вдалося отримати:


Як ви можете бачити, існує п’ять рівнів автоматичного виправлення, якими ви можете скористатися для покращення вашого знімка. Для більшості зображень, з якими я експериментував, найкращі результати дає варіант «Авто-рівні». Але для цього зображення інструмент дав дуже темний результат. Досі варіант Зрівняти не давав відчутних результатів, але для цього зображення результат був несподівано добрим. Ось що говорить документація з digiKam щодо методу автоматичного виправлення Зрівняти:

"Зрівняти: за використання цього методу програма

виправляє яскравість кольорів у вибраному зображенні таким чином, що гістограма для значень каналів стає якомога прямішою, тобто, кожне можливе значення яскравості стає у майже таким самим як і для інших значень яскравості. Іноді операція «Зрівняти» ідеально працює для збільшення контрастності зображення. У інших випадках ви отримаєте замість зображення мотлох. Ця операція є дуже потужною, яка може як спрацювати, так і знищити

зображення."

Так, здається, автори документації не жартують. Зображення стало навіть кращим за отримане під час звичайного виправлення рівнів. Ось як зображення виглядає після додавання насиченості, обрізання та збільшення різкості:

Висновки

Поза всяким сумнівом, digiKam буде дуже корисним інструментом обробки фотографій. На жаль, у програми є суттєва вада — немає інструменту клонування. Ймовірно, ви помітили, що на початковому зображенні цифрового негатива помітні цятки пилу на зображенні неба над деревами та на інших частинах хмар. Єдиним інструментом для виправлення подібних вад (окрім обрізання, яке ми і виконали) у digiKam є інструмент, який називається Замальовування. Скористатися ним можна за допомогою пункту меню Покращення -> Замальовування. Але цим інструментом важко користуватися, він працює досить повільно. Якби у програмі був інструмент клонування, яким можна скористатися у більшості редакторів фотографій, вилучення подібних вад було б справою секунд. Розробникам digiKam відомо про цей недолік, отже ми можемо сподівати, що його буде виправлено у найближчих версіях digiKam. Тим часом, ми можемо скористатися Gimp для усування вад на остаточному кроці обробки.

Думаю, ви погодитеся, що digiKam є чудовим інструментом з відкритим кодом. Він став моїм основним редактором фотографій. Якщо ви є фотографом, чому б і вам не спробувати ним користуватися?

Цю статтю було написано у жовтні 2009 року. Можете щось додати щодо новіших версій? Зверніться до джерела цього перекладу (англійської версії сторінки).

Retrieved from "https://wikisandbox.kde.org/index.php?title=Digikam/Tour/uk&oldid=135779"